Volgens een rapport van de Europese Commissie is ongeveer 50% van het Europese landbouwcomplex aangetast door bodemdegradatie. Denk aan erosie, verdichting, verlies van organische stof en biodiversiteit. Tegelijkertijd is juist goede bodeminformatie essentieel om gericht en duurzaam te kunnen sturen in de teelt.
De uitdaging in de praktijk
De huidige manier van bodembemonstering schiet daarin vaak tekort. Eén mengmonster per perceel geeft onvoldoende inzicht in de variatie binnen een veld. Alternatieven zoals gridbemonstering zijn nauwkeuriger, maar vaak te kostbaar of lastig toepasbaar op grotere schaal. Hierdoor blijft het lastig om echt datagedreven keuzes te maken op perceelniveau.
De oplossing: het SQAT-systeem
SQAT richt zich op een nieuwe aanpak. Door een slimme combinatie van satellietdata, sensoren en gerichte bemonstering ontstaat een hoge-resolutie bodemkaart die wél praktisch toepasbaar is. Het systeem bepaalt waar je moet meten, in plaats van overal te meten. Dat maakt het efficiënter, betaalbaarder en beter schaalbaar.
Praktijkproeven in Nederland bij VDBorne
VDBorne Aardappelen, VDBorne Campus en Aerovision staan samen aan de lat voor de praktijkproeven in Nederland. De komende periode werken we samen aan het verbeteren van het SQAT-systeem voor variabele toepassingen, zoals poten, bekalken en bemesten. Satellietbeelden die binnen het SQAT-systeem gebruikt worden voor het bepalen van bemonsteringspunten worden gevalideerd en geoptimaliseerd met metingen uitgevoerd door een EC-scanner.
Dit gebeurt bij VDBorne met data van bijna 100 percelen. Op ongeveer de helft van deze percelen worden aanvullende bodemmonsters genomen en geanalyseerd op pH en organische stof. Zo ontstaat een uitgebreide dataset met waardevolle informatie voor het optimaliseren van het SQAT-systeem.
Van data naar resultaat in het veld
Daarnaast wordt de vertaalslag naar de praktijk gemaakt. Op basis van perceelzones en de resultaten van de bijbehorende bodemmonsters worden taakkaarten gemaakt om o.a. variabel te bekalken. Op meerdere percelen zal VDBorne de komende tijd variabel bekalken, variabel poten en variabel bemesten. De toepassing van deze variabele applicaties in de praktijk zullen inzicht geven in het effect hiervan op de teeltresultaten.
Met SQAT zetten we een volgende stap in het slimmer benutten van bodemdata. Niet meer meten om te meten, maar gericht meten om beter te kunnen sturen.
Wil je meer weten over dit project of de toepassing in de praktijk?
